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智能床墊爭辯未止,aise寶褓已奪最高認證,行業洗牌在即

來源: 今日熱點網2025-11-07 18:28:26
  

究竟什么才是真正的“智能床墊”?

這個看似簡單的問題,在市場上卻長期充斥著各說各話的營銷迷局。如今,伴隨《家具 智能等級評定及標識》(GB/T 46260—2025)國家標準的發布(2026年3月1日正式實施),一場為行業正本清源的變革終于拉開序幕。

11月3日,喜臨門旗下智慧睡眠生態品牌aise寶褓率先通過認證,成為行業內首個獲評最高L4等級的智能床墊品牌。其云享C系列、智享S系列、尊享H系列、奢享L系列及強腦BrainCo系列產品均躋身最高智能等級之列。這不僅是對aise寶褓技術實力的權威背書,也為消費者辨別真偽提供了可靠依據。

告別“偽智能”,一場標準驅動的行業正名

長期以來,智能家居市場充斥著“為智能而智能”的產品。一個具備基礎記憶功能的沙發、一個能連接手機APP的床頭柜,都能冠以“智能”之名,模糊的概念讓消費者無所適從,也阻礙了行業的健康發展。《家具 智能等級評定及標識》(GB/T 46260—2025)國家標準的制定,正是為了終結這一亂象。

該標準確立了以感知能力、決策能力、執行能力和反饋能力為核心的智能等級評定體系,首次為智能家具劃分出L1至L4四個明確的等級,為行業樹立了一把清晰的標尺:

? L1級基礎智能:具備模式記憶、預設場景等基礎功能。

? L2級感知智能:要求產品具備環境感知能力,能根據采集的數據做出基礎決策。

? L3級協同智能:強調系統的集成與協同,能與其他智能設備聯動,形成場景化解決方案。

? L4級自主智能:作為最高等級,要求產品具備全面的感知、決策、執行和反饋能力,并形成一個自主優化的完整閉環。

值得注意的是,標準要求產品必須在四個能力維度上同時達標,任何一項短板都會直接影響最終評級。

而aise寶褓的率先突圍,不僅為自身贏得了技術領先的認證,更是將抽象的L4級標準具象化,提供給消費者一套可感知、可體驗的最高等級智能睡眠解決方案。

獲評L4級,aise寶褓樹立智能睡眠標桿

獲得L4級認證,遠非添加一個智能模塊那么簡單。它要求產品形成一個感知、決策、執行、反饋的完整閉環,關鍵要具備“思考”能力。aise寶褓AI床墊的實現路徑,則是對這一完整性的最佳體現。

首先在感知層面,aise寶褓不僅集成了多種精密傳感器,更與全球領軍腦機腦電企業“強腦科技(BrainCo)”合作,引入腦波實時捕捉技術,在睡眠大數據下由AI算法秒級調節床墊支撐,創造AI床墊人機交互新范式。

決策至反饋層面,aise寶褓將智能床的功能與感應監測系統、氣動支撐系統和決策控制系統進行系統集成,提供四種睡感,全?延伸到睡眠的三個階段。

從睡前借助空氣彈簧與溫感系統,精確模擬古法柔式助眠手法幫助用戶放松;到睡中應對不同睡姿提供身體?撐調節與感應監測,并參與主動協調影響睡眠的各種因素;再到清晨的輕柔喚醒與生成睡眠報告,實現了對睡眠全周期的精準陪伴。

aise寶褓的智能并非一次性的設定,而是一個持續進化的過程。

投資方喜臨門通過持續監測用戶的睡眠數據,并與清華大學、浙江大學等多所高等院校,上海、杭州等知名醫療機構,以及國家體育總局科研所等機構進行臨床睡眠測試,用數據和科學不斷優化其決策模型,讓睡眠管理越來越精準。正如aise寶褓全球首位用戶梅耶·馬斯克所感受到的:“寶褓真心希望大家都能睡得好。”

賽道升溫,智能睡眠競技剛剛開始

aise寶褓得以在此次認證中成功突圍,也得益于其在“軟硬件結合”層面構建的核心壁壘。

從表面看,在行業成熟的供應鏈支持下,開發一款具備基礎功能的智能床墊并非難事。然而,將620個智能空氣彈簧、感應監測、氣動支撐和決策控制四大系統進行深度集成,并確保其長期穩定、精準協同,考驗的正是算法與硬件的深度融合能力,這背后則是上百人研發團隊和上百項國際國內發明專利所提供的支撐。

同時,如此復雜的系統集成,也離不開制造能力的保障。

喜臨門為aise寶褓構筑了堅實的護城河,其全球9大生產基地、年產能超600萬張床墊的規模,以及行業首家5G智慧工廠,確保了aise寶褓產品從研發到量產的高品質與一致性。這種“智造力”是許多輕資產創業公司難以逾越的鴻溝。

在此基礎上,aise寶褓正將這種技術優勢拓展為生態優勢。從聯合頭部酒店集團打造睡眠樓層,到布局高端SPA、養老社區等康養渠道,其智能睡眠解決方案正從C端家庭快速擴展至B端多元場景,逐步構建一個覆蓋更廣、體驗更深的睡眠生態。

與智能影像賽道在巨頭爭霸時仍有大批創新者涌入一樣,智能睡眠這片藍海正在吸引越來越多從業者的目光。但需要強調的是,只有準備好足夠的技術儲備、制造根基與生態視野,才能一起擴容市場。

aise寶褓奪得首個L4級認證,只是這場長跑的發令槍。真正的比賽,現在才剛剛開始。

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責任編輯:sdnew003

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